导师简介

刘凤双，女，1992年11月生，工学博士，博士生导师，2021年毕业于哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程专业，‘农业农村部高效播种收获装备重点实验室’成员、‘智能农业动力装备全国重点实验室’成员、中国农业机械学会收获加工机械分会第九届委员会委员、中国农业机械学会青年工作委员会第七届委员会委员。以负责人身份主持吉林省教育厅项目、吉林省农机研发制造推广应用一体化课题，以骨干成员身份参与十四五国家重点研发计划子课题、农业农村部项目等多项农业领域研究项目。以第一作者或通讯作者发表相关学术论文9篇，其中，中科院一区top期刊SCI论文3篇，中科院二区SCI论文5篇，EI国际会议论文1篇，授权国家发明专利4项。

一、研究方向

1、农业信息智能检测算法：基于RGB图像或高光谱图像，研究适用于农业信息检测的机器学习或深度学习算法。

2、农业智能装备研发：基于深度学习与嵌入式技术，研究开发新型智能农业机械装备。

二、主要履历

2012.09-2016.07：哈尔滨工业大学，航天学院自动化专业，工学学士（免试保研）

2016.09-2021.07：哈尔滨工业大学，航天学院控制科学与工程专业，工学博士（硕博连读）

2021.12-至今：吉林大学，生物与农业工程学院，讲师

三、招收专业

硕士研究生招生专业：农业机械化工程、机械

博士研究生招生专业：农业机械化工程、机械

欢迎农业工程类、机械工程类、控制科学与工程类、计算机科学与工程类等相关专业考生报考。

四、联系方式

Email:liufs21@jlu.edu.cn

地址：长春市人民大街5988号，吉林大学南岭校区汽车大楼1117室

五、科研成果

（1）主持项目

[1]吉林省农机研发制造推广应用一体化项目课题，秸秆高清洁打（压）捆机研发制造推广应用 秸秆高清洁打捆机共性技术研发，在研。

[2] 吉林省教育厅科学技术研究项目，鲜食玉米损伤空谱联合检测算法研究，结项。

（2）发表论文

[1] Jialiang Zhang, Fengshuang Liu, Jun Fu. Experimental study of airflow field distribution on the feature structure of cleaning screen with variable vibration intensity[J].Biosystems Engineering, 2025, 255.

[2]Jun Fu, Yiqiang Zheng, Fengshuang Liu, Jialiang Zhang, Qiankun Fu, Development and performance analysis of a rotary soil-taking punching device for improving transplanting hole structure in high-speed punching[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 225: 109279.

[3] Jindai Liu;Fengshuang Liu; Jun Fu. An Attention-Based Spatial-Spectral Joint Network for Maize Hyperspectral Images Disease Detection. Agriculture-Basel 2024, 14, 1951.

[4] Jun Fu, Jialiang Zhang, Fengshuang Liu, Enhanced sieving mechanism of novel cleaning screen and investigation of particle movement characteristics on the screen[J]. Powder Technology, 2024, 431:119043.

[5] Fengshuang Liu, Jun Fu, Rongqiang Zhao. Pixel-wise mechanical damage detection of waxy maize using spectral–spatial feature extraction and hyperspectral image[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 209: 107853.

[6] Fengshuang Liu, Jun Fu, Qiang Wang, Rongqiang Zhao. Tensor Dictionary Self-Taught Learning Classification Method for Hyperspectral Image[J]. Remote Sensing, 2022, 14(17): 4373.

[7] Fengshuang Liu, Jiachen Ma, Qiang Wang. Atom-substituted tensor dictionary learning enhanced convolutional neural network for hyperspectral image classification[J]. Neurocomputing, 2021, 455: 215-228.

[8] Fengshuang Liu, Qiang Wang. A sparse tensor-based classification method of hyperspectral image[J]. Signal Processing, 2020, 168: 107361.

[9] Fengshuang Liu, Jiachen Ma, Rongqiang Zhao, Qiang Wang. Online dictionary self-taught learning for hyperspectral image classification[C]//2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC). IEEE, 2018: 1-5.

（3）授权国家发明专利

[1] 刘凤双; 郑宜强; 付君; 袁洪方; 王倩; 薛钊; 张成远. 一种基于机器视觉的玉米秸秆切碎长度检测方法. CN202510006055.1

[2] 刘凤双; 张成远; 付君; 李振晔; 薛钊. 一种玉米损伤自动检测分级系统与方法. CN202510006465.6

[3] 刘凤双; 张成远; 付君; 薛钊; 李振晔. 一种基于深度学习和嵌入式的玉米果穗损伤检测方法. CN202510006057.0

[4] 付君; 张成远; 刘凤双; 付乾坤; 薛钊; 李振晔; 郑宜强. 一种基于嵌入式与图像处理的玉米果穗损伤检测方法. CN202510006466.0