博士生导师简介

隋媛媛，工学博士，副教授，2012年在吉林大学获得博士工学学位，同年9月留校任教，现在吉林大学生物与农业工程学院农业工程系副主任。主要研究方向为农情信息遥感、农业光谱传感器、植物生长与健康监测模型、土壤质量测量与评价等方面的研究与教学工作。主持国家自然科学基金青年基金、吉林省科技发展计划重点项目等课题5项，参与十二五国家重点研发计划2项。以第一责任作者或通讯作者发表SCI学术论文16篇，授权发明专利5项，软件著作登记8项，获得吉林省科技发明二等奖1项。

在教学研究中获得全国农业工程类青年教师教学基本功大赛一等奖、吉林省智慧课堂创新大赛二等奖、吉林大学青年教师基本功大赛一等奖，主持吉林省教学改革研究课题1项，吉林省科学规划院教学研究课题1项，吉林大学教学改革课题3项；参与教育部新工科教学研究课题1项、省级课题3项、校级课题6项；获得吉林大学教学成果二等奖1项，发表教学改革论文2篇。

一、招生专业

1. 硕士研究生招收专业

学术硕士：农业生物环境与能源工程

2. 博士研究生招收专业

学术博士：农业生物环境与能源工程

专业博士：机械

3. 联系方式：E-mail：suiyuan@jlu.edu.cn

4. 联系地址：吉林省长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区交通楼315

二、研究方向

1. 研究方向

农情信息遥感、农业光谱传感器、植物生长与健康监测模型、土壤质量测量与评价。

2. 研究内容

基于卫星遥感、低空无人机遥感、近地光谱与图像分析技术，研究农作物生长发育中营养元素利用、水肥调控、病害预测、土壤质量监测与评价等内容，建立植物生长健康监测模型、环境利用模型，并开发相应专家控制系统及植物生理生态检测装备。

三、主要履历

1. 教育经历

2009.09-2012.06 吉林大学 农业生物环境与能源工程 工学博士

2. 工作经历

2021.09-至今 吉林大学 生物与农业工程学院 副教授

2012.09-2021.08 吉林大学 生物与农业工程学院 讲师

2013.05-2017.05 吉林大学 生物学流动站 博士后

四、奖励与荣誉称号

1．2021年，第二届全国农业工程类专业青年教师教学基本功大赛，一等奖

2. 2022年，吉林大学第十届青年教师基本功大赛，一等奖

3. 2022年，吉林省第二届智慧课堂教学创新大赛，二等奖

4. 2021年，吉林大学优秀本科毕业设计指导教师

5. 2018年，吉林大学第八届教学成果奖，二等奖，第3完成人

6. 2016年，吉林大学教学育人先进个人

7. 2015年，快速精准植物生理信息叶绿素荧光光谱检测新技术（证书编号：2015F20002），吉林省科学技术奖，二等奖，第4完成人

8. 2015年，吉林省高校“农业生物环境与能源工程”创新团队，骨干成员

9. 2013年，基于叶绿素荧光的作物病虫害监测，吉林省自然科学学术成果奖，三等奖，第2完成人

10. 2018年，QIP人参光营养系统，第六届全国大学生农业建筑环境与能源工程相关专业创新创业竞赛（指导教师），二等奖

11. 2017年，基于红外热成像技术的食用菌生长环境调控系统，第五届全国大学生农业建筑环境与能源工程相关专业创新创业竞赛（指导教师），二等奖

五、科研成果

1. 科研项目

（1）国家自然科学基金青年基金，基于SPAC系统与理化参数的玉米病害早期高光谱监测机理（32001418），经费24万，2021.1-2023.12（主持）

（2）吉林省科技发展计划重点项目，基于多源数据融合的水稻智能管理与决策系统（20200402015NC），经费50万，2020.1-2022.12（主持）

（3）应用光学国家重点实验室2016年度开放基金资助项目，设施蔬菜早期病害的叶绿素荧光光谱诊断，经费5万，2016.6-2018.6（主持）

（4）中国博士后科学基金第54批面上资助，基于能量分配的温室作物病害预测机理研究（2013M541308），经费5万，2013.5-2015.5（主持）

（5）国家自然科学基金面上项目，温室内颗粒物-有效光环境-植物互作机理研究（32272006），经费54万，2023.01-2026.12（第一参加人）

（6）十四五重点研发计划子课题，设施环境移动式表型平台创制与示范，经费120万，2022.11-2027.10（第二参加人）

2.代表性论文（第一作者或通讯作者）

（1）李晓凯，于海业，于跃，王洪健，张蕾，张昕，隋媛媛*. 基于仿生优化算法的水稻叶绿素含量反演模型，光谱学与光谱分析，2023，37（1）：93-99. （SCI）

（2）Wang Guowei.  Wang Jiaxin,  Yu Haiye, Sui Yuanyuan*. Research on Identification of Corn Disease Occurrence Degree Based on Improved ResNeXt Network. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2022，36(2):1-16. （SCI）

（3）陈美辰，于海业，李晓凯，王洪健，刘爽，孔丽娟，张蕾，党敬民，隋媛媛*.不同光温环境下玉米苗期叶片的高光谱特性响应分析.光谱学与光谱分析，2021，41(11):3545-3551. （SCI）

（4）Guowei Wang, Haiye Yu, and Yuanyuan Sui*. Research on Maize Disease Recognition Method Based on Improved ResNet50. Mobile Information Systems, 2021，10(5):1-6. （SCI）

（5）于跃，于海业，李晓凯，王洪健，于通，张蕾，隋媛媛. 基于优化光谱指数建立水稻叶片SPAD的高光谱反演模型.光谱学与光谱分析，2022，42（4）：1092-1097. （SCI）

（6）Kong Li-juan, Yu Hai-ye, Piao Zhao-jia, Chen Mei-chen, Dang Jing-min, Zhang Lei, Sui Yuan-yuan*. Study of Spectral Response Characteristics of Oilseed Rape (Brassica napus) to Particulate Matters Based on Hyper-spectral Technique[J]. Phyton-International Journal of Experimental Botany，2021，90（3）:1015-1030.（SCI）

（7）刘爽, 于海业, 张郡赫, 周海根, 孔丽娟, 张蕾, 党敬民, 隋媛媛*. 基于最优光谱指数的大豆叶片叶绿素含量反演模型研究.光谱学与光谱分析，2021，41（6）：1912-1919.（SCI）

（8）Kong, Lijuan, Yu, Haiye, Chen, Meichen, Piao, Zhaojia, Dang, Jingmin, Sui, Yuanyuan*. Effects of Particle Matters on Plant: A Review. Phyton-International Journal of Experimental Botany, 2019, 88(4): 367-378. （SCI）

（9）刘爽, 于海业, 朴兆佳, 陈美辰, 于通, 孔丽娟, 党敬民, 隋媛媛*. 基于高光谱技术反演大豆生理信息的特征波长提取方法研究. 光谱学与光谱分析，2020，40（10）：3542-3548. (SCI)

（10） Haiye,Yu, Shujie, Guan, Yuqing, Zhang, Yuanyuan, Sui*: Design of dome greenhouse skeleton based on bionic study on venation distribution of Euryale (Euryaleferox Salisb.) leaf. International Agricultural Engineering Journal, 2017, 26(02):27-35. (EI)

3.发明专利

（1）隋媛媛，于海业，张雨晴等. 一种叶类蔬菜质量预测方法，中国发明专利，申请号：201710727245.8，申请日：2017年8月23日，授权日：2020年11月10日

（2） 于海业，隋媛媛，张蕾等.温室蔬菜病虫害的预警方法，发明专利，授权号：2012100712914，授权日期：2013.9.30

4. 软件著作

（1）水稻害虫图像处理系统V1.0，著作权人：吉林大学，开发完成日期：2021年4月20日，登记号：2021SR1150295，证书号： 软著登字第78722921号No08632816，证书日期：2021年8月4日

（2） 人参病害云诊断系统1.0，著作权人：吉林大学， 开发完成日期：2018年12月30日，登记号：2019SR0367657 ，证书号：软著登字第3788414号  No03851406 ， 证书日期：2019年4月22日

（3） 基于机器学习的大豆叶片病害识别系统V10，著作权人：吉林大学， 开发完成日期：2019年6月5日，登记号：2019SR0886384，证书号:软著登字第4307141号，No04410671，证书日期：2019年8月27日

（4） 基于网络管理的植物工厂智能控制监测系统服务器端软件V10，著作权人：吉林大学，开发完成日期：2015年7月2日，登记号：2016SR065297，证书号：软著登字第1243914号，NO00997940，证书日期：2016年3月31日

（5） 基于网络管理的植物工厂智能控制监测系统客户端软件V10，著作权人：吉林大学，开发完成日期：2015年7月2日，登记号：2016SR021772，证书号：软著登字第1200389号，NO00953116，证书日期：2016年1月29日

（6） 基于无线的温室智能控制系统V10，著作权人：吉林大学，开发完成日期：2015年5月1日，登记号：2016SR021779，证书号：软著登字第1200396号，NO00953117，证书日期：2016年1月29日

（7） 基于串口的温室智能控制系统V10，著作权人：吉林大学，开发完成日期：2015年5月6日，登记号：2016SR022184，证书号：软著登字第1200801号，NO00953189，证书日期：2016年1月29日

（8）基于WebGIS的吉林省水稻产量预测系统，著作权人：吉林大学，开发完成日期：2013.11.08，登记号：2014SR062154