博士生导师简介
    隋媛媛

    博士生导师简介

    隋媛媛,工学博士,副教授,2012年在吉林大学获得博士工学学位,同年9月留校任教,现在吉林大学生物与农业工程学院农业工程系副主任。主要研究方向为农情信息遥感、农业光谱传感器、植物生长与健康监测模型、土壤质量测量与评价等方面的研究与教学工作。主持国家自然科学基金青年基金、吉林省科技发展计划重点项目等课题5项,参与十二五国家重点研发计划2项。以第一责任作者或通讯作者发表SCI学术论文16篇,授权发明专利5项,软件著作登记8项,获得吉林省科技发明二等奖1项。

    在教学研究中获得全国农业工程类青年教师教学基本功大赛一等奖、吉林省智慧课堂创新大赛二等奖、吉林大学青年教师基本功大赛一等奖,主持吉林省教学改革研究课题1项,吉林省科学规划院教学研究课题1项,吉林大学教学改革课题3项;参与教育部新工科教学研究课题1项、省级课题3项、校级课题6项;获得吉林大学教学成果二等奖1项,发表教学改革论文2篇。

    一、招生专业

    1. 硕士研究生招收专业

    学术硕士:农业生物环境与能源工程

    2. 博士研究生招收专业

    学术博士:农业生物环境与能源工程

    专业博士:机械

    3. 联系方式:E-mail:suiyuan@jlu.edu.cn

    4. 联系地址:吉林省长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区交通楼315


    二、研究方向

    1. 研究方向

    农情信息遥感、农业光谱传感器、植物生长与健康监测模型、土壤质量测量与评价。

    2. 研究内容

    基于卫星遥感、低空无人机遥感、近地光谱与图像分析技术,研究农作物生长发育中营养元素利用、水肥调控、病害预测、土壤质量监测与评价等内容,建立植物生长健康监测模型、环境利用模型,并开发相应专家控制系统及植物生理生态检测装备。


    三、主要履历

    1. 教育经历

    2009.09-2012.06 吉林大学 农业生物环境与能源工程 工学博士

    2. 工作经历

    2021.09-至今 吉林大学 生物与农业工程学院 副教授

    2012.09-2021.08 吉林大学 生物与农业工程学院 讲师

    2013.05-2017.05 吉林大学 生物学流动站 博士后


    四、奖励与荣誉称号

    1.2021年,第二届全国农业工程类专业青年教师教学基本功大赛,一等奖

    2. 2022年,吉林大学第十届青年教师基本功大赛,一等奖

    3. 2022年,吉林省第二届智慧课堂教学创新大赛,二等奖

    4. 2021年,吉林大学优秀本科毕业设计指导教师

    5. 2018年,吉林大学第八届教学成果奖,二等奖,第3完成人

    6. 2016年,吉林大学教学育人先进个人

    7. 2015年,快速精准植物生理信息叶绿素荧光光谱检测新技术(证书编号:2015F20002),吉林省科学技术奖,二等奖,第4完成人

    8. 2015年,吉林省高校“农业生物环境与能源工程”创新团队,骨干成员

    9. 2013年,基于叶绿素荧光的作物病虫害监测,吉林省自然科学学术成果奖,三等奖,第2完成人

    10. 2018年,QIP人参光营养系统,第六届全国大学生农业建筑环境与能源工程相关专业创新创业竞赛(指导教师),二等奖

    11. 2017年,基于红外热成像技术的食用菌生长环境调控系统,第五届全国大学生农业建筑环境与能源工程相关专业创新创业竞赛(指导教师),二等奖


    五、科研成果

    1. 科研项目

    (1)国家自然科学基金青年基金,基于SPAC系统与理化参数的玉米病害早期高光谱监测机理(32001418),经费24万,2021.1-2023.12(主持)

    (2)吉林省科技发展计划重点项目,基于多源数据融合的水稻智能管理与决策系统(20200402015NC),经费50万,2020.1-2022.12(主持)

    (3)应用光学国家重点实验室2016年度开放基金资助项目,设施蔬菜早期病害的叶绿素荧光光谱诊断,经费5万,2016.6-2018.6(主持)

    (4)中国博士后科学基金第54批面上资助,基于能量分配的温室作物病害预测机理研究(2013M541308),经费5万,2013.5-2015.5(主持)

    (5)国家自然科学基金面上项目,温室内颗粒物-有效光环境-植物互作机理研究(32272006),经费54万,2023.01-2026.12(第一参加人)

    (6)十四五重点研发计划子课题,设施环境移动式表型平台创制与示范,经费120万,2022.11-2027.10(第二参加人)

    2.代表性论文(第一作者或通讯作者)

    (1)李晓凯,于海业,于跃,王洪健,张蕾,张昕,隋媛媛*. 基于仿生优化算法的水稻叶绿素含量反演模型,光谱学与光谱分析,2023,37(1):93-99. (SCI)

    (2)Wang Guowei.  Wang Jiaxin,  Yu Haiye, Sui Yuanyuan*. Research on Identification of Corn Disease Occurrence Degree Based on Improved ResNeXt Network. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2022,36(2):1-16. (SCI)

    (3)陈美辰,于海业,李晓凯,王洪健,刘爽,孔丽娟,张蕾,党敬民,隋媛媛*.不同光温环境下玉米苗期叶片的高光谱特性响应分析.光谱学与光谱分析,2021,41(11):3545-3551. (SCI)

    (4)Guowei Wang, Haiye Yu, and Yuanyuan Sui*. Research on Maize Disease Recognition Method Based on Improved ResNet50. Mobile Information Systems, 2021,10(5):1-6. (SCI)

    (5)于跃,于海业,李晓凯,王洪健,于通,张蕾,隋媛媛. 基于优化光谱指数建立水稻叶片SPAD的高光谱反演模型.光谱学与光谱分析,2022,42(4):1092-1097. (SCI)

    (6)Kong Li-juan, Yu Hai-ye, Piao Zhao-jia, Chen Mei-chen, Dang Jing-min, Zhang Lei, Sui Yuan-yuan*. Study of Spectral Response Characteristics of Oilseed Rape (Brassica napus) to Particulate Matters Based on Hyper-spectral Technique[J]. Phyton-International Journal of Experimental Botany,2021,90(3):1015-1030.(SCI)

    (7)刘爽, 于海业, 张郡赫, 周海根, 孔丽娟, 张蕾, 党敬民, 隋媛媛*. 基于最优光谱指数的大豆叶片叶绿素含量反演模型研究.光谱学与光谱分析,2021,41(6):1912-1919.(SCI)

    (8)Kong, Lijuan, Yu, Haiye, Chen, Meichen, Piao, Zhaojia, Dang, Jingmin, Sui, Yuanyuan*. Effects of Particle Matters on Plant: A Review. Phyton-International Journal of Experimental Botany, 2019, 88(4): 367-378. (SCI)

    (9)刘爽, 于海业, 朴兆佳, 陈美辰, 于通, 孔丽娟, 党敬民, 隋媛媛*. 基于高光谱技术反演大豆生理信息的特征波长提取方法研究. 光谱学与光谱分析,2020,40(10):3542-3548. (SCI)

    (10) Haiye,Yu, Shujie, Guan, Yuqing, Zhang, Yuanyuan, Sui*: Design of dome greenhouse skeleton based on bionic study on venation distribution of Euryale (Euryaleferox Salisb.) leaf. International Agricultural Engineering Journal, 2017, 26(02):27-35. (EI)


    3.发明专利

    (1)隋媛媛,于海业,张雨晴等. 一种叶类蔬菜质量预测方法,中国发明专利,申请号:201710727245.8,申请日:2017年8月23日,授权日:2020年11月10日

    (2) 于海业,隋媛媛,张蕾等.温室蔬菜病虫害的预警方法,发明专利,授权号:2012100712914,授权日期:2013.9.30

    4. 软件著作

    (1)水稻害虫图像处理系统V1.0,著作权人:吉林大学,开发完成日期:2021年4月20日,登记号:2021SR1150295,证书号: 软著登字第78722921号No08632816,证书日期:2021年8月4日

    (2) 人参病害云诊断系统1.0,著作权人:吉林大学, 开发完成日期:2018年12月30日,登记号:2019SR0367657 ,证书号:软著登字第3788414号  No03851406 , 证书日期:2019年4月22日

    (3) 基于机器学习的大豆叶片病害识别系统V10,著作权人:吉林大学, 开发完成日期:2019年6月5日,登记号:2019SR0886384,证书号:软著登字第4307141号,No04410671,证书日期:2019年8月27日

    (4) 基于网络管理的植物工厂智能控制监测系统服务器端软件V10,著作权人:吉林大学,开发完成日期:2015年7月2日,登记号:2016SR065297,证书号:软著登字第1243914号,NO00997940,证书日期:2016年3月31日

    (5) 基于网络管理的植物工厂智能控制监测系统客户端软件V10,著作权人:吉林大学,开发完成日期:2015年7月2日,登记号:2016SR021772,证书号:软著登字第1200389号,NO00953116,证书日期:2016年1月29日

    (6) 基于无线的温室智能控制系统V10,著作权人:吉林大学,开发完成日期:2015年5月1日,登记号:2016SR021779,证书号:软著登字第1200396号,NO00953117,证书日期:2016年1月29日

    (7) 基于串口的温室智能控制系统V10,著作权人:吉林大学,开发完成日期:2015年5月6日,登记号:2016SR022184,证书号:软著登字第1200801号,NO00953189,证书日期:2016年1月29日

    (8)基于WebGIS的吉林省水稻产量预测系统,著作权人:吉林大学,开发完成日期:2013.11.08,登记号:2014SR062154


    作者:隋媛媛  编辑:方超  (点击: )

    上一条:任丽丽

    下一条:李淑一

    关闭